Cible
Places
OBJECTIFS
A la fin de la formation, les participants seront capables de :
Améliorer les restitutions visuelles dans Power BI
Comprendre les enjeux du Big Data
Comprendre le stockage distribué ainsi que les systèmes de base de données semi structurées
Mettre en place un système d’indexation et de recherche Fulltext en utilisant Elasticsearch
Comprendre et programmer avec le paradigme Map/reduce
Concevoir et valider un modèle en vue d’analyse des données en utilisant les différents algorithmes du Machine Learning.
Maîtriser le Datavisualisation
PROGRAMME
Rappels des fondamentaux du Big Data
Méthodologie pour l’implémentation d’un projet Big Data
Collecte, stockage et traitement des données
Analyse des données issues du Big Data
Datavisualisation : apprendre à communiquer sur les données
PÉDAGOGIE
METHODOLOGIE
Cours théoriques, travaux pratiques sur ordinateur
EVALUATION
Test de niveau avant la formation, évaluation des acquis après la formation.
LIVRABLE
Une attestation de formation sera remise aux participants.
Des supports de cours ou des méthodes de travail seront également fournis durant les séances pour accélérer l’apprentissage et servir de guide ou de référence.
FORMATEUR
Vahatriniaina RAKOMALALA, Expert en Système d’Information – 18 ans d’expériences
NathanaËl Carraz – Doctorant en Informatique à l’Université d’Antananarivo
